Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks)
Experian · São Paulo, Brazil
What the posting says
Each fact was read from this posting and checked:Statedin the posting, quotedConflictsposted two ways, both shownNot mentionedwe looked; it is not there
- Employment typeStated
- Full time
- Work arrangementStated
- Hybrid
Not mentioned in this posting
We read the whole posting. These are not in it. Not a no: ask the recruiter, in your own words.
- PayNot mentioned
- The posting does not say
- ShiftNot mentioned
- The posting does not say
- ExperienceNot mentioned
- The posting does not say
- EducationNot mentioned
- The posting does not say
- Visa sponsorshipNot mentioned
- The posting does not say
Requirements, each with its sentence from the posting
These are the employer’s words. The index does not judge whether you meet them.
- No requirement has been itemized for this posting yet. The employer’s words are in the full posting below.
Read the full posting as the employer wrote it
Company Description
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Caso você tenha alguma deficiência ou necessidade que exija adaptação, pedimos que nos informe o quanto antes.
Job Description
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados moderna, com foco em ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala. O profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos e escaláveis utilizando Databricks, contribuindo para a confiabilidade, governança e eficiência do ecossistema de dados da companhia.
Buscamos um perfil hands-on, com forte capacidade técnica, visão arquitetural e experiência em ambientes de dados corporativos de alta complexidade.
Principais responsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados batch e streaming utilizando Databricks.
- Projetar e implementar soluções de integração de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e SaaS).
- Construir e otimizar processos utilizando Apache Spark.
- Aplicar boas práticas de engenharia de dados, DataOps e observabilidade.
- Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos pipelines.
- Atuar na modelagem e organização de dados em arquiteturas Lakehouse.
- Trabalhar em parceria com times de negócio, analytics, governança e plataforma.
- Apoiar a definição de padrões técnicos, frameworks reutilizáveis e melhores práticas de desenvolvimento.
- Conduzir troubleshooting e otimizações de performance em processos de dados críticos.
- Participar de iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.
Qualifications
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.
- Experiência comprovada com Databricks em ambientes produtivos.
- Experiência com Apache Spark (PySpark ou Scala).
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação de dados.
- Vivência com soluções de Data Lake e Lakehouse.
- Experiência com Git e processos de CI/CD.
- Conhecimento em modelagem de dados analítica.
Conhecimentos técnicos:
- Python avançado.
- SQL avançado.
- Databricks Workflows.
- Delta Lake.
- Spark Structured Streaming.
- APIs REST.
- Arquiteturas modernas de dados.
- Otimização de performance em Spark.
- Controle e observabilidade de pipelines.
- Conceitos de governança e qualidade de dados.
Diferenciais:
- Certificações Databricks.
- Experiência com Unity Catalog.
- Vivência com Terraform e Infrastructure as Code.
- Conhecimento em Kafka ou Event Hubs.
- Experiência com monitoramento utilizando Datadog.
- Conhecimento em Airflow.
Competências comportamentais:
- Forte senso de ownership.
- Capacidade de atuar de forma autônoma e propositiva.
- Perfil colaborativo e focado em resolução de problemas.
- Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
- Capacidade de influenciar decisões técnicas.
- Mentalidade de melhoria contínua.
- Visão sistêmica e foco em escalabilidade.
Additional Information
Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity.
Experian Careers - Creating a better tomorrow together
Find out what its like to work for Experian by clicking here
The posting text is reproduced as the employer wrote it; the index adds nothing to it.