Posted 15 Oct 2026 (22 days ago) · Job 53488 · Read from the employer's SmartRecruiters board, last checked 6 Nov 2026, 11:03 UTC

Promotion – State of Health (SoH) von Elektronik

Bosch · Renningen, BW, Germany

Apply on Bosch’s siteAsk about this jobApply opens the employer’s own application. Nothing is sent from here.

What the posting says

Each fact was read from this posting and checked:Statedin the posting, quotedConflictsposted two ways, both shownNot mentionedwe looked; it is not there

Employment typeStated
Full time

Not mentioned in this posting

We read the whole posting. These are not in it. Not a no: ask the recruiter, in your own words.

PayNot mentioned
The posting does not say
Work arrangementNot mentioned
The posting does not say
ShiftNot mentioned
The posting does not say
ExperienceNot mentioned
The posting does not say
EducationNot mentioned
The posting does not say
Visa sponsorshipNot mentioned
The posting does not say

Requirements, each with its sentence from the posting

These are the employer’s words. The index does not judge whether you meet them.

  • No requirement has been itemized for this posting yet. The employer’s words are in the full posting below.
Read the full posting as the employer wrote it

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

  • Du arbeitest an einem innovativen KI-basierten SoH-Konzept, das die verbleibende Nutzungsdauer von Batteriesystemen prognostiziert und nachhaltige Entscheidungen für Wiederverwendung, Reparatur und Recycling ermöglicht.
  • Darüber hinaus entwickelst du eine umfassende Produktentscheidungsmatrix, die wirtschaftliche, technische und designbezogene Kriterien systematisch zusammenführt.
  • Mit geeigneten Methoden, wie der hybriden Modellierung, bewertest du das von dir entwickelte SoH-Konzept und stellst dessen Praxistauglichkeit sicher.
  • Nicht zuletzt wendest du deine Erkenntnisse auf ein Fokusprodukt an und integrierst Inspektionsdaten aus der Produktion (SPI, AOI, AXI), 0‑km‑Ausfalldaten, Zuverlässigkeitsdaten sowie Feldbelastungen.

Qualifikationen

  • Ausbildung: sehr guter Masterabschluss in Mikrosystemtechnik, Mikroelektronik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erfahrungen und Know-how: 
    • praktische Erfahrungen im Bereich der datenbasierten Modellierung (z. B. hybride Modellierung, vorausschauende Wartung / Predictive Maintenance, Anomalieerkennung)
    • Programmierkenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (z. B. PyTorch)
    • Expertise im Bereich der Zuverlässigkeit (Lebensdauer, Ausfallmechanismen, Prüfung / Testing) von Elektronik
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du zeichnest dich durch ein starkes Interesse an technischer Nachhaltigkeit aus, insbesondere an der Verlängerung der Produktlebensdauer und der Schonung von Ressourcen; zudem bringst du ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten mit; deine hohe wissenschaftliche Neugier treibt dich an, komplexe technische Zusammenhänge zu durchdringen und innovative Lösungsansätze zu entwickeln
  • Begeisterung: du begeisterst dich für Nachhaltigkeit und datenbasierte Modellierung
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt deiner Hochschule als zentrale Anlaufstelle für deine Promotion.

Beginn: nach Absprache

Bitte sende uns deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf und Zeugnissen) zu.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?
Celina Vanessa Dannecker (Personalabteilung)
+49 711 811 21346

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Roumen Ratchev (Fachabteilung)
+49 711 811 38509

Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

The posting text is reproduced as the employer wrote it; the index adds nothing to it.